业务痛点

提供多行业多痛点的解决方案

01.
处理客户反馈问题时,员工依赖多个沟通群组及繁琐的信件交互,导致效率低下,处理延迟甚至遗漏。
02.
每个业务模块都需要负责员工个人的记忆。
03.
制程品质与库存发出后有时间差导致问题难以追溯,导致在出货前路径无法定位正常出货,影响交期。

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效果

制造业

智能制造新篇章:广西威翔智能制造有限公司的AI零部件识别与标签管理系统


公司简介

广西威翔智能制造有限公司成立于2012年,总部位于广西梧州。作为国家级专精特新“小巨人”企业,我们专注于汽车铝合金轮毂的研发、生产和销售。公司拥有行业领先的智能制造生产线,年产能超过500万只轮毂,产品出口至欧美、东南亚等30多个国家和地区。凭借自主研发的轻量化技术和环保生产工艺,我们已成为一汽、东风等知名车企的核心供应商。


客户痛点

尽管我们在行业内取得了显著成就,但在生产过程中仍面临一些挑战:

  • 1. 零部件种类繁多:场地内零部件种类超过5000种,人工识别依赖专业知识和经验,耗时长且易出错,导致生产准备时间增加30%以上。
  • 2. 新员工培训周期长:新员工难以快速掌握复杂零部件特征,影响产线灵活性。
  • 3. 人工识别错误率高:误判率高达5%-8%,每月因识别错误引发的生产中断达5-7次,直接经济损失超百万元。
  • 4. 标签管理流程复杂:依赖人工打印和粘贴标签,易出现标签信息与实物不符,需额外投入人力核对,效率低下。
  • 5. 缺乏数据追溯能力:无法快速定位问题零部件,故障排查周期长达2-3天。


解决方案

为解决上述痛点,我们引入了基于AI的智能化零部件识别与标签管理系统,通过以下模块实现全流程优化:

  1. AI识件系统核心功能
    • 1. 智能识别模块:采用深度学习算法,支持5000+种零部件的高精度图像识别,误判率<0.5%。实时拍照上传,3秒内完成与数模库的对比检索,匹配结果直接推送至终端。
    • 2. 动态标签管理模块:根据识别结果自动生成标签模板,支持自定义字段(如批次号、生产日期等)。打印机直连系统,标签准确率100%,减少人工干预。
  2. 系统架构与流程
    • 四步闭环流程
      1. 1. 拍照上传:员工通过手持终端或固定摄像头拍摄零部件,AI实时提取特征并匹配数据库。
      2. 2. 结果反馈与纠正:识别结果可视化展示,用户可一键确认或修正,反馈数据用于模型迭代。
      3. 3. 标签生成与打印:系统自动生成标准化标签,支持多格式输出(如二维码、条形码)。
      4. 4. 持续优化:通过用户反馈和系统日志分析,定期更新模型参数,提升识别准确率。
  3. 扩展性设计
    • 1. 多产线兼容:首期部署于一条产线验证,后续可快速复制至其他产线,支持分布式部署。
    • 2. 数据中台整合:与企业ERP、MES系统对接,实现零部件全生命周期数据追溯。

落地效果

  • 关键指标达成
    • 1. 数模上传率:3个月内实现100%数模标准化入库,为AI模型训练提供完整数据支撑。
    • 2. 识别效率与准确率:系统上线后AI识别成功率首月达90%,6个月提升至98%,预计12个月内突破99%。单次识别时间稳定在2.5秒内,检索效率提升80%。
    • 3. 标签管理:标签打印准确率达100%,人工核对环节减少90%。
  • 业务价值提升
    • 1. 生产效率:零部件准备时间缩短60%,产线换型时间从2小时降至40分钟。
    • 2. 质量管控:识别错误率降至0.3%,月均生产中断次数减少80%,客户投诉率下降45%。
    • 3. 人力成本优化:减少30%的质检和标签管理岗位,释放人力投入高附加值工作。
    • 4. 长期效益:构建企业级零部件特征数据库,为工艺优化和预测性维护提供数据支持。系统成功复用至其他产线后,预计整体运营成本降低25%,年收益提升超1500万元。


价值成效

广西威翔智能制造有限公司通过引入基于AI的智能化零部件识别与标签管理系统,不仅解决了生产过程中的诸多痛点,还大幅提升了生产效率和产品质量。未来,我们将继续探索更多创新技术,致力于成为全球领先的汽车零部件制造商,为客户提供更加优质的产品和服务。


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