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从智能工厂到 Chat BI,雅戈尔的 “智能+” 实践

发布日期:2024-04-23 10:48:53   浏览量 :430
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2023 年底,雅戈尔集团股份有限公司更名为“雅戈尔时尚股份有限公司”,释放了回归服装业的信号。

从服装起家的雅戈尔,构建了一个覆盖金融、地产、纺织、贸易的多元化产业版图,而通过数字化和智能化这个无形的纽带,将这些业务串联起来,并产生了更大的聚合效应。比如其内置雅戈尔购物小程序的数字化大屏,投放到售楼处就形成一个覆盖周围三公里的数字化商店,其纺织业务深入棉麻种植的上游,从原材料环节保证了服装品质的可控可追溯。

早在四年前,雅戈尔就投入巨资,建设了国内服装行业领先的 “5G 智能工厂”。

如今在新一轮 AI 浪潮之下,雅戈尔凭借良好的数字化基础,也走在了智能化升级的前列,比如依托与钉钉等阿里巴巴业务部门的合作,构建的 Chat BI 正在发挥出巨大的威力。

雅戈尔集团股份有限公司始于 1979 年的小型服装厂,是中国纺织服装业的领军企业,总部位于浙江省宁波市。该公司于 1998 年 11 月 19 日在上海证券交易所上市,在过去的 46 年里,雅戈尔始终以创建世界知名品牌为基石,将转型升级和科技创新作为核心,聚焦高端服装品牌,持续开拓创新,主营产品涵盖衬衫、西装和休闲服。

如今,雅戈尔已是中国民营企业 500 强中的佼佼者,拥有 3000 余家门店,总资产达 1000 亿,品牌价值近 200 亿。

雅戈尔发展历程,图为雅戈尔 CIO 王歆

01

雅戈尔三步走:功能运维、业务驱动、战略引领

 

雅戈尔是中国工业互联网的先行者,致力于构建覆盖制造、智慧营销、生态科技的全新工业互联布局,在智能制造方面通过标准化、自动化、信息化、数字化和智能化的手段实现了生产模式的升级;通过线上线下融合,将线上推广和线下体验、线上营销和线下服务的特色结合,实现了销售与服务的升级。其数字化革新主要经历了功能运维、业务驱动、战略引领三个阶段。

第一阶段:功能运维,以系统应用功能模块建设为核心。

雅戈尔在数字化转型初期主要集中精力于核心业务的基础设施建设。首先着重于构建电子商务平台和 O2O 营销平台,以推动线上线下一体化的经营模式,2016 - 2018 年 O2O 营销平台建设完成,耗资 31.35 亿元。同时进行了生产线的智能化改造,以提高生产效率和产品质量。

另外,雅戈尔还致力于建设快速反应的业务中台,以支持业务的灵活运作。

在 2015 - 2020 年的第 5 个五年计划中,雅戈尔重点在新材料、新面料、新工艺、新品牌、新服务和新信息化等方面进行投资,其中 80 亿元用于实施“平台战略”,20 亿元用于实施“会员战略”、“多品牌战略”、“供应链战略”以及信息系统建设。

雅戈尔 5G 智能工厂

第二阶段:业务驱动,聚焦基于流程的集成开发。

“随着整个企业规模变大,每增加一个部门或者每增加一个人,它的沟通复杂度并不是人员数增长的速度,而是跟着人数的情况呈现指数级,你就会发现这种沟通变成大企业的体系。”

正如雅戈尔 CIO 王歆所说,随着企业规模增大,开发人员无法厘清所做的事情是否服务于业务本身,因此企业需要确保 IT 是以业务目的为核心,考虑如何让企业 IT 资产的使用寿命变得更长,即持续为企业的沟通和信息化建设发展赋能。

雅戈尔的做法是,通过碎片化时间赋能业务,利用 IT 系统达到流程打通,也称为聚力。

第三阶段:战略引领,数字化支撑企业战略。

“数字化本身没有价值,数字化的本质是帮助企业找到更多的价值和意义”,王歆认为,“数字化只是工具,而工具是没有灵魂的,工具本身也没有价值。工具要结合一系列业务场景,产生管理行为产生企业效应”。

绝大多数传统行业的 IT,是在做数据、目标结合数据、计划怎么和数据结合。而所有好的数字化企业,一定要把数字化和公司的战略、使命、愿景相结合。因此,IT 要比业务多想一步,让数据真正赋能业务拥有“智能”,称为“引领”。

雅戈尔的三段式数字化进程反映了普遍的企业现象:数字化初始以建设功能化的系统为主,如 ERP、CRM、POS 等;完成数字化基建后,业务需求不再是单一功能的需求,产生数据整合的需求,产生驱动式集成来适配业务需求;随后借助 AI,将所有业务都通过 AI 重构。

02

携手钉钉实现全面迈入 “智能+” 时代

自 2018 年起,雅戈尔便着手进行信息化建设。

2019 年,雅戈尔与用友合作打造业务中台,将商品主数据、价格策略、路由规则以及全渠道等要素整合。

2020 年雅戈尔与阿里合作上线数据中台,到 2021 年数据中台建设完成,从“人货场”和产业链等多个角度推动了基于业务场景的流程整合。

2022 年,雅戈尔与阿里旗下钉钉展开了全面战略合作,将所有应用统一整合到依托钉钉打造的“夸父办公”平台,实现了一站式的企业数字化,并利用宜搭这一低代码平台,结合企业数实融合的新场景、新需求实现了敏捷开发,驶上了高质量数实融合发展的快车道,迈入“智能+”时代。

王歆透露:“现在雅戈尔员工每天八个小时的工作时间,有 4.5 个小时在“夸父办工”上完成”。 

雅戈尔依托钉钉搭建的“夸父办公”平台

第一,宜搭加速数据查找。

Hartmarx 信息化平台是雅戈尔首个采用宜搭搭建的系统。此前内部文件上传至工作群,由于缺乏填写规范与保存机制,统计较难,员工也难找到历史文档,导致项目跟进不便。

Hartmarx 信息平台上线后,可将工作资料分层、分文件夹上传并进行在线管理,当项目有进展时系统会通过钉钉消息提醒代办人,大幅提高了内部协作效率。

第二,宜搭构建数据应用。

作为行业龙头,雅戈尔面临大量的标书的投递。据负责人介绍,仅制作标书,每年就需要投入 10 个人员。

为了降本增效,雅戈尔通过宜搭制作了一款应用,只需输入基本条件和要求,就能自动生成一份合同标书。借助宜搭,雅戈尔还搭建了巡店系统,支持运营部对全国近 2000 家门店进行巡店检查。

雅戈尔 IT 工程师熊彦平提到,“运营部跟门店一个是垂直的,一个是用作横向支撑用的,我们巡店需要有一个标准,必须结构化,哪些店不巡,哪些店要巡,可以通过比较业绩再看改进措施”。巡店系统不仅是数据的全采集管理,还有信息对比板块,地图上能够显示某一地区巡店次数,也能根据日期筛选查看巡店情况。

第三,宜搭深耕企业文化。

王歆认为除了推进企业的数字化转型,企业内部的组织文化建设也很重要,要让所有员工都感觉到自己在这个组织里面是有价值的。

雅戈尔信息部组织了小红花项目,评选“月度之星”来奖励那些除了完成本职工作,还经常帮助其他同事解决难题的员工。每月每名成员可以将自己拥有的 3 朵小红花赠予认可的员工,获得小红花最多的前三名员工可以获得奖励。由于名次并列的员工无法根据其他维度区分开,线下的投票方式也会存在一定的不真实性。

最终,雅戈尔信息部通过宜搭搭建小红花应用解决了这些问题,不仅用颜色区分不同组别,还采取无记名送花以及必须填写送花理由的方式,规避了作弊行为,每月结果也会通过自动化计算实时同步在工作群中,大幅提升了员工的积极性。

王歆的数字化理念是,“力出一孔,利出一孔”。“力”代表所有应用全都往夸父办公汇集,再加上人工智能的数据挖掘和分析能力,数据资产就可以被激活,从而产生收益;“利”代表给员工的反馈。

钉钉实现了系统整合和数据汇集,低代码快速响应业务诉求产生新的高质量数据,人工智能则对数据进行再利用,累积成企业的数智化经营管理能力,这就是雅戈尔持续创新的新路径。

03

探索大模型应用:Chat BI

自从我国实施数字战略以来,BI(Business Intelligence)产品开始被广泛关注为一种方便的数据资产激活工具。

2021 年,中国商业软件市场同比增长 34.9%,达到 7.8 亿美元,商业智能 BI 在企业应用中具有巨大的价值,并逐渐成为现代企业信息化和数字化转型的基础。

2017 年 Garnter 创造的新概念“增强分析”,在国内被称为 “AI+BI”,逐渐被企业应用,最突出的代表产品是 Chat BI——通过类 Chat GPT 对话式问答方式,实现 BI 工作全范围覆盖。

在大模型和生成式 AI 的浪潮下,雅戈尔也积极创新,依托与阿里巴巴合作的数据中台实现了高质量的数据存储和挖掘,2023 年借助达摩院的 NLP 技术,在基于钉钉的“夸父办公”平台上线了“夸父有数”这一智能 BI 应用,实现了自然语言条件下的智能化数据分析及问答能力。

雅戈尔“夸父有数”的操作界面

Chat BI 实现问答即洞察。

王歆认为,“它其实也是一个搜索式 BI,像我们用搜索引擎一样,界面非常简单,只有一个搜索框,比如我们想知道销售情况,传统方式是打开报表筛选,查来查去,现在直接在框里输入问题就好。当然这个底层我们也是整合过的”。

雅戈尔的 Chat BI 实现了问答的任意组合,降低了获取数据的门槛,能在海量数据中快速发现规律、获取洞见,辅助经营决策。王歆提及,构建 BI 时,发现一个问题——“上万名企业员工仅有上百人在使用中台里的数据,由于未经过培训,员工们并未养成使用习惯”。

为了提高数据的使用率,Chat BI 产生了一个设计思路——让系统变得免培训,即时获得,例如原本搜索结果为三个数字,让其成为三个看板;数字增多后,成为表格形式;根据不同员工对“业绩”说法的不同,或为“有效金额”,或为“销售”,让系统自动理解同义名词,自动切换。

Chat BI 实现门户即管理。

雅戈尔对于 BI 平台的部署过程深入到了各个业务场景。不同部门的工作人员具有不同的操作权限:例如库存管理员仅有库存页面的编辑权限,店铺管理员仅有所属店铺的编辑权限,IT 人员拥有所有页面的编辑权限。

同时,门户具有定时提醒功能:无需员工手动查看报告,有效预警紧急情况。多人拉会功能支持系统自动查询所有参会人员空闲时间,减少了人工一一查看的繁琐步骤。

此外,为了方便审计平台的日常工作,门户提供看板功能,通过大量的沟通进行定制,实现人货场全面数字化:根据货号,就可以查看货品的基础信息、销售情况以及库存的分布等;各个营销公司的情况也一目了然,例如按照规则,雅戈尔在奥莱的门店价格不得低于四折,在看板上即可查看销售情况。

目前,雅戈尔的 Chat BI 已涵盖对话式报表检索、对话式数据分析、对话式数据洞察,未来也将继续致力于智能制造、人工智能大模型的发展,其 3000 多家门店的线上线下融合以及创新的商业模式,为雅戈尔创造了独特的竞争优势,不断创造中国纺织服装业“智能+”的远景与未来。

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