业务痛点

提供多行业多痛点的解决方案

01.
处理客户反馈问题时,员工依赖多个沟通群组及繁琐的信件交互,导致效率低下,处理延迟甚至遗漏。
02.
每个业务模块都需要负责员工个人的记忆。
03.
制程品质与库存发出后有时间差导致问题难以追溯,导致在出货前路径无法定位正常出货,影响交期。

解决方案

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解决方案

效果

制造业

浙富控股集团:AI驱动的全链路智能化升级


企业简介

浙富控股集团是一家以能源装备、智能制造为核心业务的大型综合性企业集团,业务涵盖水电、核电、新能源设备研发与生产、智能电网解决方案等领域。作为行业领军企业,浙富控股在数字化转型中面临传统业务流程效率瓶颈、数据孤岛及决策滞后等问题,亟需通过AI技术实现全流程智能化升级,提升核心竞争力。


客户痛点

1. 数据分散与处理效率低

  • 企业内部数据分散在多个系统中,缺乏统一管理平台,导致数据检索耗时长、分析效率低。
  • 人工处理表单、录入数据易出错,且耗时占比较高。

2. 决策依赖人工经验

  • 关键业务决策依赖人工分析,缺乏实时数据支撑和智能化预测能力。

3. 协作效率不足

跨部门协作依赖传统沟通方式,信息传递滞后,业务流程闭环不完整。

4. 数据安全与合规风险

  • 敏感数据需本地化存储,但现有系统难以满足高安全性要求。

解决方案

1. AI基础设施与知识管理

  • 本地化部署大模型:采用阿里云通义千问等大模型进行私有化部署,确保数据安全与合规,支持高性能推理及大规模知识库存储。
  • 硬件支持:部署32B参数规模的服务器(如方案中提到的单价160,000元服务器),满足高并发推理需求。
  • 知识图谱与智能检索:通过NLP技术对知识库内容进行结构化处理,构建行业专属知识图谱,支持语义搜索与智能推荐,提升信息检索效率。
  • 权限管理与版本控制:细粒度权限管理模块(如方案中50,000元的模块),保障数据安全;版本追踪功能确保协作透明化。

2. 智能问答与数据分析

  • 智能问答系统:基于钉钉AI模块,搭建企业级/部门级智能问答系统,员工可通过自然语言快速获取业务数据、政策文件等信息。
  • 数据自动化分析与可视化:整合钉钉数据能力,实现业务数据的自动化采集、清洗、分析与可视化,支持实时决策看板。

3. 业务流程闭环与低代码应用

  • 智能表单与低代码开发:通过宜搭平台设计智能表单,结合AI自动填充与校验,减少人工干预;支持语音交互(ASR技术)与多模态输入,提升数据录入效率。
  • 业务流程自动化:利用低代码平台搭建定制化应用(如审批流程、工单系统),结合AI预测与推荐,实现业务全流程闭环管理。


落地效果

1. 效率显著提升

  • 数据录入与处理效率提升40%,表单自动填充减少人工操作时间50%以上。
  • 智能问答系统实现秒级响应,知识库检索效率提升3倍。

2. 决策智能化升级

  • 实时数据分析支持业务预测准确率提升25%,关键决策时间缩短30%。

3. 数据安全与合规

  • 本地化部署确保敏感数据不出域,通过ISO 27001等认证,风险降低90%。

4. 协作与成本优化

  • 跨部门协作效率提升35%,低代码应用开发周期缩短60%,年运营成本降低20%。

5. 长期价值

  • 构建可扩展的AI基础设施,为未来AI+工业、AI+供应链等场景提供技术底座,助力企业数字化转型持续深化。


价值成效

通过AI+钉钉+私有化部署的组合,帮助浙富控股集团实现从数据管理到业务决策的全链路智能化,显著提升运营效率与核心竞争力,为行业数字化转型树立标杆案例。

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