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传统企业数字化转型的六阶段都是什么?

发布日期:2023-09-05 15:34:01   来源 : www.viwei.com    作者 :亿秒数字科技    浏览量 :433
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传统企业数字化转型大致分为六个阶段:业务数据化、数据资产化、资产价值化、价值服务化、服务生态化。


传统企业数字化转型


这六个阶段不是瀑布式的依次进步,每个阶段可能没有明确的跳跃标志。这些阶段可能同时存在,但它们可能在某一时期占主导地位,因为数据资产是一个不断积累、改进和优化的过程。


业务数据化


在信息时代,不同的业务系统逐渐建立起来。IT系统围绕业务服务,在服务过程中沉淀了大量数据,再在数据的基础上做一些分析,如ERP、CRM 、供应链、线上商城、线下POS 、主数据等系统。


数据资产化


基于移动互联、物联网、云计算、大数据技术,通过数字化手段采集消费者信息(粉丝、潜客、新客、老客、忠诚客等),给客户打上各种标签,如人口属性标签、行为属性标签、交易属性标签、偏好属性标签、消费趋势标签,建立数据资产目录,形成群体画像(如高购买力、中购买力、低购买力)。孤岛式分散以及没有清洗和整合的数据没有太多价值,只有具备完整性、唯一性、一致性、准确性、合法性、及时性的数据才是数据资产,才能真正创造业务价值。


数据资产化需要收集分散在企业内外、线上线下平台的碎片化数据,相互开放和增强,促进企业变得更加智能化。企业正试图利用各种技术来处理大数据量级、不同类型、不同格式的大量数据,以积累和提升企业数据资产的价值。


资产价值化


数据必须与业务场景、人工智能和数据操作相结合,真正呈现价值,改变过去的系统辅助决策方式,逐步以数据决策为核心驱动力,通过数据重用、安全共享实现沉淀经验、效率、业务授权和创新的目的。在建立和完善数据资产化的基础上,对消费者做精细化运营,通过数据驱动场景应用,场景应用带来价值。


数据的积累和人工智能(AI)的发展,互相促进,相辅相成。企业通过智能手段进行预测、预警和推荐,实现最佳人群推荐、最佳SKU推荐、相关商品购买预测等千人千面、千店千面运营、更准确、更高效的接触和营销,最终实现业务增长目标。


价值服务化


企业需要梳理内外服务能力,规范业务能力,包装成服务,通过平台思维规划和构建可重复使用的价值服务平台,开放企业内部前后台,连接外部生态平台。 数字化时代需要以数据驱动为出发点,把数据资产作为企业的战略资产来经营,让数据资产增值和变成业务价值。


价值输出平台也是近年来的热门中间平台,如商业中间平台、数据中间平台、技术中间平台、组织中间平台等。企业通过中间平台授权,相互呼叫,相互授权,呼叫他人的长板来弥补自己的缺点,但也打开自己的长板供他人呼叫,并依据新的价值链条获取相应的价值回报。


服务生态化


未来,企业将开放转型升级,与产业形成联系,需要共生、共存、共同建设、双赢的思维,垂直服务于企业内部前端和后端,水平服务于各业务单位和整个产业链的上下游。


对于产业中的龙头企业或拥有核心数据的企业,除了对企业内部各业态进行服务和赋能外,还可以将服务体系延伸到产业生态,将内部平台延伸为c2S2b2c (或c2B2b2c),S是指供应平台,小 b 借助供应平台 S 的赋能对 c 进行服务。


生态产业化


数字核心点是产业链上下游企业在同一数字平台的帮助下,企业授权其核心能力和资源,实现高效分工和更合理的价值分配,改变过去“麻雀小,五脏”企业组织形式,企业边界和组织扩展到产业链层面,同时也规避了企业各自的短板。


企业边界模糊,产业边界模糊,会直接导致垂直分工更加明显。由于产业间的横向整合,横向链变宽,产业内链的网状化使产业内的纵向链变平。这些都将加剧产业间的再整合,并进化和演变成新的产业生态或产业联盟,甚至有可能,未来的产业形态,可能跟我们当前的产业形态完全不同。


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